視覺校準系統是一門學科，隨著新成像技術的不斷發展，這門學科的發展勢頭依然強勁。是否能夠熟練地將機器視覺集成到自動化應用程序中一直是該技術成功的關鍵因素。近年來，機器視覺行業在全球范圍內實現了創紀錄的增長，零部件在3D制導與計量、光譜圖像分析、高速檢測、深度學習等前沿應用領域的可用性和能力不斷增強。

 

視覺校準系統已經成為一種非常復雜的工程服務。成功的集成公司雖然可能繼續為更常見的任務配置更簡單的組件而提供服務，但它們經常處理以前尚未實現的高度復雜的自動化應用程序。現在的系統集成對于綜合性技術的要求也越來越高，一個合格機器視覺集成商的先決條件包括：

 

1.能夠對各種基于PC、嵌入式計算機或板級軟件庫進行編程，以執行復雜的機器視覺圖像采集、處理和分析算法和任務；

 

2.了解各種成像技術、相機和傳感器；

 

3.在復雜和專門的光學和照明元件的選擇、設計和實現方面具有廣泛的能力，以及在視覺校準系統的規范和使用方面具有廣泛的專業知識。

 

4.機器視覺集成商已經調整了商業模式，成為完整自動化系統的提供商，提供涉及機器視覺技術的解決方案的設計和集成，而不是僅安裝機器視覺組件。要求苛刻的應用程序成功的關鍵包括控制零件，提供靈活的處理選項，操縱攝像機和照明方向，協調自動化控制和連接外部設備的能力。

 

視覺校準系統技術的快速發展使得大量新應用成為可能，同時也有助于推動當今機器視覺集成商的需求和技術能力。

 

1.考慮3D成像：更容易獲得捕獲視野的3D信息的機器視覺組件。這些設備在成像方法和實現技術方面差異很大。集成商可以將這些設備應用于各種應用，包括高精度表面分析、3D零件和特征測量，以及使用3D圖像數據進行檢查。

 

2.高光譜和多光譜成像是一項相對較新的技術。這些攝像機收集單個場景的多個（有時是數百個）圖像，每個圖像具有不同的窄帶寬光譜信息。在熟悉該技術的集成商手中，可以在線完成材料離散光譜分析甚至化學成分的應用。

 

3.線掃描是一種在高分辨率下實現更高成像速率的常用技術，但這些組件的集成可能比普通區域成像應用更復雜。同樣，高速成像和處理是需要熟練集成的任務。

 

機器視覺集成已經發展起來，就像整個機器視覺行業一樣。在不斷擴大的應用基礎上提供尖端的解決方案，機器視覺集成具有廣闊的前景。